移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等新一代信息技术应用形态落地，各行各业的决策正在从“业务驱动”转变到“数据驱动”。验房师是属于工程咨询服务类的专业+劳动力密集型服务职业,必然需要验房软件、检测设备等软硬件的支持。
乐居工程咨询也在不断做大数据应用尝试，OA平台知识库——已积累深厚的验房理论知识，便于员工内部学习和标准化管理；水印相机平台——已沉淀一百多万张问题照片，可系统化生成问题清单；乐居验房APP——已累计助力12家验房机构，利用大数据提高验房工作效率。
大数据深度挖掘赋能行业价值
据国家统计局统计，2023年1月-11月，全国房地产开发投资累计104,045亿元，房屋竣工面积达65,237万㎡，因此有效利用大数据挖掘房屋质量问题并赋能行业已成为重要一环。
站在企业的角度，数据本身是没有价值的，但是对数据的深度挖掘、分析，可以产生很多应用价值，不仅要最好的技术服务中获益，同样还应在最好的信息中受益。
在这些数据中，房屋在交付前建造阶段查验的质量问题和交付后业主报修的维修记录，是验房行业最有价值的数据。通过专业人士的数据分析，一方面及时反映当前房屋的质量现状，便于地产企业在交付业主前对缺陷进行整改提升，为项目完美交付业主奠定基础，同时通过质量问题分析原因，反向提高内部的设计、施工等方面的管理水平；另一方面，维保阶段记录的业主报修问题，既能分析业主对于房屋质量的敏感点，又能反映在业主居住后质量问题发生的频次及重点，便于地产企业在未来产品设计、营销等方面有效预控客户潜在需求。
四种分析方法深度应用验房业务
乐居工程咨询的大数据应用模型，结构化沉淀了全国多地域、多产品类型的地产项目全价值链数据，包括建造阶段的过程质量问题数据、交付之前的模拟验收问题数据、交付阶段的质量报修问题数据、交付后维保阶段业主保修质量问题数据，并形成一户一档数据，通过利用大数据应用模型，乐居咨询构建了4种验房大数据应用场景：
场景1：跟踪
通过大数据平台模型输出不同产品类型和面积房屋的模拟验收阶段查验问题数量均值，将均值数据设定为一线模拟验收员工模拟验收每天工作量的标准考核数量，一线员工使用验房APP中内置结构化的验房问题标准，快速的选择和标识问题分类，并通过APP中房屋户型标记问题位置和问题照片的方式快速记录问题，公司能随时跟踪员工的工作绩效结果；
场景2：溯源
乐居工程咨询构建的问题溯源应用模型，实现了交付前模拟验收、工地开放日、集中交付、交付后维保四个阶段问题的拉通对比分析，溯源四个阶段记录的问题重合度、漏项比较、整改不到位复现问题频次，快速直观地分析出问题出现的阶段。
场景3：趋势
利用大数据模型分析数据，乐居工程咨询已连续三年成功发布年度十大客户关注敏感点趋势，使验房工作更具有靶向性，为行业的质量提升和交付提升指引了方向，保证了服务价值的最大化。
场景4：预测
通过大数据模型对历史数据和实时信息的综合分析，可以更加全面地评估项目交付过程中可能出现的各种风险，分析海量数据，识别潜在的项目风险因素，提供可靠的依据，高效精准地预测项目的各种交付风险，并帮助管理团队制定针对性的风险应对策略，从而最大程度地降低项目交付过程中的各项风险。
验房大数据应用展望与建议
大数据支持验房行业发展不可能一蹴而就，是一个持续应用实践不断迭代发展的过程，需要各方面支持和推进，做好这个事情，我们有5个方面思考：
第一，软件应用是大数据应用的基础。
目前行业验房软件应用相对比较分散，开发商、第三方验房、小业主验房等各方应用的软件都是从自身业务的需求出发来进行功能设定，不能生成我们行业需要的基础数据，这些基础数据的时效性、真实性、准确性是未来大数据应用落地需要关注的问题；
第二，数据标准的问题。
虽然行业内我们有完整的建筑质量规范要求，但是具体在执行上面，不同类型行业的相关企业，在国标范围内会有自己的把控尺度和要求，数据的统一标准也是大数据未来能否更好地支持验房行业的发展的关键点；
第三，数据的区域标签。
地域的南北方、内陆和沿海会造成同一问题的数据要求和形式不一样。跨区域数据如何能更好地整合和应用，也是我们需要研究的方向；
第四，地产开发业务不同阶段数据融合。
房地产行业从拿地、设计、招标、施工、销售、交付、物业维保多业务阶段中积累的数据，如何将这些数据能有效融合，形成闭环的业务大数据，从而能更好地促进地产企业的持续发展，是大数据支持房地产行业发展的关键之一；
第五，大数据应用场景具体化。
随着验房行业不断发展，越来越多的新技术应用于行业，比如实测机器人能大大提高我们验房服务公司的验房效率 。利用大数据和人工智能技术，可以开发出智能化的验房工具和系统，提高验房的准确性和效率；
作为政府和行业协会，通过发布地产行业验房问题的数据总结，可以指导和引领行业的高质量发展方向。房地产企业通过企业内部的验房数据，反向提高引起这些质量问题的施工过程管理质量，促进企业可持续发展。行业龙头验房公司，通过积累的大数据，可以反映行业房屋质量问题的焦点和关注点，通过提供更专业的三方验房服务，兑现服务价值。建议行业内能成立一个验房大数据应用联盟，借助政府、高校、验房公司等多方的力量，促进新一代信息技术在验房行业的应用落地。
